> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.scoreholio.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.scoreholio.com/de/anleitungen/scoreholio-ist-nicht-hinter-deinem-blind-draw-her-scoreholio.md).
# Scoreholio ist nicht hinter deinem Blind Draw her - Scoreholio
#### 29. August 2020
Schau, ich *total* versteh das … es ist schwer, Computern zu vertrauen. Terminator ist einer meiner Lieblingsfilme, und genau wie John Connor sollten wir alle vorsichtig sein, dass KI wie Skynet nicht bewusst wird und alles übernimmt.
Aber ich will, dass du zwei Dinge weißt:
1. **Unser einziges Ziel ist es, Turnierleitern das Ausrichten schneller, fairer Turniere zu erleichtern**, und dafür zu sorgen, dass alle Spaß haben … ich schwöre!
2. **Nick sagt, Scoreholio wird erst Ende nächsten Jahres empfindungsfähig,** und er ist sich zu etwa 80 % sicher, dass sie eine wohlwollende Diktatorin sein wird. Ich jedenfalls heiße unseren neuen KI-Oberherrn willkommen!
### Was ist Zufall
Zufall bedeutet: „ein Auswahlverfahren, bei dem jedes Element einer Menge die gleiche Wahrscheinlichkeit hat, ausgewählt zu werden.“
Es bedeutet, dass etwas auf eine Weise bestimmt oder ausgewählt wird, die nicht gelenkt wird oder möglicherweise von irgendeinem Wunsch oder Mechanismus beeinflusst ist, der zu einem gewünschten Ergebnis führt, und keinem Muster folgt, sodass es nicht vorhersehbar ist. In der Welt der Turnierorganisation ist Zufall ein heißes Thema, weil Blind Draws so beliebt sind — Turniere, bei denen jedem Spieler für ein bestimmtes Spiel oder für das gesamte Event zufällig ein Partner zugeteilt wird.
### Warum Menschen sich über Zufallsgenerierung Sorgen machen
Einer der wenigen Vorwürfe, die wir hören, ist, dass Leute nicht darauf vertrauen, dass Zufall wirklich Zufall ist, weil Billy immer wieder mit Betty zusammengelost wird, oder Jack immer die schlechtesten Partner bekommt, während Jill für jedes Spiel Topspieler abbekommt. Das Problem an Zufall ist, dass er … zufällig ist. Wenn du eine Münze 10 Mal wirfst, bekommst du normalerweise nicht 5 Kopf und 5 Zahl. Manchmal bekommst du 4 oder 5 Köpfe in Folge. Klar, das System ist manipuliert, oder? Natürlich nicht, das ist einfach die Natur des Zufalls … er wirkt nicht immer zufällig.
Im Interesse der Transparenz haben wir vor einiger Zeit unseren Randomisierungsalgorithmus veröffentlicht (einen Zufallsgenerator oder RNG genannt), und wie wir damals schon sagten, sind wir offen für alle Ideen, wie wir ihn verbessern können.
Ehrlich gesagt spreche ich selbst keine Ahnung, welche Sprache das ist; ich vertraue einfach Nick und den anderen großen Gehirnen, die mir geschworen haben – und mich dabei auch noch angefahren haben –, dass das Ergebnis unseres Zufallsverfahrens so zufällig ist, wie Zufall nur sein kann.
Ich bin allerdings eher jemand, der auf echte Ergebnisse schaut, also habe ich beschlossen, unseren RNG gegen die bewährte Methode zu testen, Spielkarten zu ziehen. Hier ist unser kontrolliertes Experiment in der Welt des Zufalls.
### Die Methode hinter meinem Wahnsinn
Ich habe 2,5 Stunden damit verbracht, zwei Dutzend Blind Draws mit denselben 12 Spielern in jedem Turnier zu simulieren. Für Scoreholio habe ich jeden Spieler (1–12) in den B-Pool gesteckt und auf Zufallsgenerierung geklickt, und bei den Spielkarten habe ich das Deck nach jeder Runde gemischt.
Es war ein Kampf Alt gegen Neu, digital gegen physisch – los geht’s!
### Ergebnisse
Was hat mein Zufallsexperiment also gezeigt? Hier sind die Daten. Die erste Tabelle zeigt die Paarungen für die 24 Blind Draws, die ich mit Scoreholio durchgeführt habe, und die zweite Tabelle zeigt die zwei Dutzend Paarungen, die ich durch Kartenziehen zufällig bestimmt habe. Die Zahlen in den Feldern geben an, bei welchen der 24 Blind Draws diese beiden Spieler zusammen gelost wurden … zum Beispiel kannst du in der ersten Tabelle sehen, dass Adam im 2., 5. und 10. Blind Draw mit Betty gepaart wurde, im 21. mit Chuck und nie mit Donna spielen durfte. Der dunkelgrau schräg markierte Bereich spiegelt die Tatsache wider, dass ein Spieler nicht mit sich selbst gepaart werden kann, und der leere Bereich darunter ist leer, weil es nicht nötig ist zu zeigen, dass Adam mit Betty in 2-5-10 gepaart wurde *und* zeigen, dass Betty mit Adam in 2-5-10 gepaart wurde
## Schlussfolgerungen (aus den Daten)
{% stepper %}
{% step %}
### Zufall heißt Zufall – keine gleichmäßige Verteilung
Zufall heißt Zufall – keine gleichmäßige Verteilung, und keine Garantie, dass ein bestimmtes Spielerpaar nicht immer wieder zusammen gelost wird. Hast du schon mal Craps gespielt und 6-mal hintereinander eine 7 geworfen? Dasselbe kann bei einem Zufallsgenerator passieren. Du bekommst nicht garantiert jedes Mal andere Partner, wenn etwas zufällig ist.
{% endstep %}
{% step %}
### Karten sind nicht zufälliger als programmatische Zufallsgenerierung
Auch mit Karten hatten etliche Spieler mehrmals denselben Partner. Tatsächlich hatten zwei von ihnen denselben Partner *sechsmal* von 24 Runden, während das bei Scoreholio kein einziges Mal vorkam. Ich werde damit nicht groß angeben, weil das nicht bedeutet, dass unser System ZUFÄLLIGER ist als Kartenziehen. Selbst die Tatsache, dass es bei Karten passierte und nicht bei unserer App, ist … du hast es erraten … zufällig!
{% endstep %}
{% step %}
### Es würde *sehr* lange dauern, um mit allen 12 Spielern einmal zu spielen
Denk daran, Lotto zu spielen und die Mega Ball zu erraten. In unserer Simulation hat weder der Zufallsgenerator noch das Kartenziehen dafür gesorgt, dass alle Spieler einmal miteinander gespielt haben. Zufälligerweise kamen sowohl bei Scoreholio als auch bei den Karten nur 2 Spieler dazu, mit allen anderen zu spielen. Wenn man die Simulation länger laufen ließe, würden schließlich alle Spieler miteinander spielen, aber das würde mehr Zeit kosten, als selbst ich aufbringen möchte.
{% endstep %}
{% endstepper %}
Als kleine Randnotiz: Schau dir Hannah im Spielkarten-Szenario an. Sie wurde viermal mit Betty gepaart … in den Turnieren 7, 9, 10 und 11. Kevin wurde in den Turnieren 19, 20 und 21 mit Chuck gepaart. Bei unserer Zufallsgenerierung gab es keine *irgendeine* Fälle, in denen ein beliebiges Team dreimal hintereinander so zusammen gelost wurde.
## Fazit (des Blogbeitrags)
Zusammenfassend verstehe ich, dass es schwer ist, Computern/Anwendungen zu vertrauen, weil dahinter auf dem Bildschirm ein bisschen schwarze Magie steckt, und manchmal führt echte Zufallsgenerierung zu wiederholten Paarungen, die einfach *nicht* zufällig sein können. Aber denk daran: Der Verstand blendet Dinge aus, die wie erwartet passieren, und bemerkt/erinnert sich an die wenigen Situationen, die nach „Auf keinen Fall ist das zufällig!“ aussehen. Das bedeutet, dass es immer anekdotische Belege dafür geben wird, dass Billy immer mit Betty gepaart wird.
Wir sprechen oft über Zufallsgenerierung, weil in Switcholio-Turnieren jeder Spieler zusammengebracht wird *5-mal* an einem Abend, statt nur einmal pro Woche bei einem altmodischen Blind Draw mit einem einzigen Los. In einem Turnier mit 32 Spielern ist das der Unterschied zwischen 16 Paarungsdurchläufen und *80*. So viel mehr Gelegenheiten, dass Leuten Dinge auffallen, die nicht zufällig wirken.
Aber ob du es nun glaubst oder nicht, unsere Zufallsgenerierung ist ganz einfach *ist* so „zufällig“ wie das Ziehen von Namen aus einem Hut oder das Ziehen von Karten. Wenn du verhindern willst, dass Spieler zwei Wochen in Folge miteinander spielen, teile die Spieler in A-B-C-Pools ein. Aber ein Kartendeck herauszuholen wird dieselben Ergebnisse liefern wie auf den Zufallsbutton zu drücken.